Le diagnostic de performance énergétique : un argument pour obtenir une ristourne à l’achat

Écrit par La rédaction Meilleurtaux . Mis à jour le 22 août 2024 .
Temps de lecture : 2 min

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Publié le mercredi 28 août 2024 11:00 par la Rédaction Meilleurtaux

Les candidats à l’accession à la propriété comptent aujourd’hui le facteur énergétique parmi les critères à prendre en considération au moment d’acheter un appartement ou une maison. La start-up française spécialisée dans l’estimation immobilière PriceHubble a publié une étude qui récapitule les marges de négociation en fonction du diagnostic de performance énergétique (DPE) d’un logement.

Jusqu’à 21 000 euros de marge pour une passoire énergétique de 250 000 euros

Dans un contexte tendu marqué par la hausse des taux d’emprunt, les clients sont plus prompts à négocier le prix. Le DPE constitue alors un argument pour obtenir une ristourne, en premier lieu en raison de l’impossibilité de louer les passoires thermiques. Par ailleurs, une isolation insuffisante se répercute sur le montant de la facture.

Selon PriceHubble, un appartement affichant une note de G au diagnostic, la plus mauvaise note, offre un taux de négociation médian de 8,54 %.

Cela correspond à une ristourne de 21 350 euros pour un bien de 250 000 euros. Pour un logement classé B, la ristourne médiane atteint 6,19 %, soit 15 475 euros.

Un peu moins de ristourne pour les maisons

La marge de négociation pour les maisons est légèrement inférieure. Ainsi, une passoire classée G permet une ristourne médiane de 8,40 %, tandis que les biens avec un DPE noté B affichent un taux de négociation médian de 5,71 %. Cette différence provient de la plus grande charge financière liée à la rénovation d’une maison. Les vendeurs ont donc tendance à communiquer des prix déjà ajustés. Par ailleurs, l’espace extérieur attire plus les candidats à la propriété depuis la pandémie de Covid-19.

Une étude qui a croisé les données issues des annonces et des DVF

Pour aboutir à ses conclusions, PriceHubble a mis en relation les prix affichés sur les annonces immobilières et les Demandes de valeurs foncières (DVF) qui regroupent les montants réellement payés par les acheteurs. En raison de l’importance du volume de données à traiter, le recours à une intelligence artificielle a été nécessaire pour obtenir des résultats fiables et intelligibles.

Pour l’entreprise, l’enjeu est d’offrir à ses clients une vision ajustée du marché immobilier afin de mieux se positionner.