Ageas est en mesure d’évaluer les dommages causés aux véhicules accidentés de ses assurés en quelques minutes

Écrit par La rédaction Meilleurtaux . Mis à jour le 2 juin 2020 .
Temps de lecture : 3 min

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Publié le mercredi 3 juin 2020 09:06 par la Rédaction Meilleurtaux

Ageas peut désormais effectuer l’évaluation des dommages causés aux véhicules accidentés de ses clients en quelques minutes. Cette compagnie d’assurance britannique dispose en effet des outils nécessaires pour y parvenir en s’appuyant sur l’intelligence artificielle et en misant essentiellement sur deux technologies permettant d’étudier les photographies numériques fournies par les assurés.

Au Royaume-Uni, le secteur des assurances auto a fait un bond en avant, grâce à l’assureur Ageas qui a fait une nouvelle percée dans ce domaine.

Avec l’appui de Tractable, une Startup londonienne spécialisée dans l’analyse des sinistres sur ordinateur, cette compagnie a en effet trouvé le moyen d’accélérer les procédures en cas d’accident pour permettre aux assurés d’obtenir un avis sur les étapes à suivre en seulement quelques minutes, grâce au computer vision et au machine learning.

Un mécanisme qui n’est cependant pas opérationnel sans la contribution des assurés qui y jouent un rôle majeur en présentant les photographies numériques mettant en exergue les dommages causés au véhicule.

La photographie numérique pour accélérer le traitement des sinistres

Grâce à sa collaboration avec Tractable, Ageas est désormais en mesure d’améliorer la qualité de ses services auprès de sa clientèle. Experte en analyse des sinistres sur ordinateur, cette startup londonienne est bien placée pour aider cette assurtech dans l’atteinte de cet objectif. À Robin Challand, responsable de chez Ageas d’ajouter :

Nous avons réalisé que la technologie pouvait faire une réelle différence pour nos clients à la suite d’un accident, et nous avons amélioré notre expérience en matière de sinistres, en les soutenant lorsqu’ils déclarent des sinistres et en aidant nos réparateurs à évaluer rapidement les actions nécessaires.

Robin Challand

Pour y parvenir, ces partenaires misent sur deux technologies, le machine learning et le computer vision. Des outils permettant :

•  D’examiner les photographies numériques des voitures endommagées ;
•  D’estimer rapidement le coût des réparations.

Concernant les photographies, il faut préciser qu’elles proviennent des assurés qui se doivent de prendre en photo les dommages causés sur leur véhicule lors de l’accident pour les envoyer ensuite chez Ageas. Une initiative permettant à ces derniers de faire d’une pierre, trois coups :

•  Faciliter les déclarations (quelques minutes pour obtenir un avis sur les étapes suivantes);
•  Réduire le temps de traitement des sinistres ;
•  Réduire les coûts associés au traitement des sinistres ;

Pour ce qui est des réparations, l’on peut énumérer différentes étapes :

•  Le calcul du coût total des réparations en identifiant les pièces du véhicule touchées et le type de dommage qu’elles ont subi lors d’un accident ;
•  L’estimation détaillée, comprenant les réparations et la peinture recommandées, ainsi que les coûts et les heures de travail.

Des milliers de sinistres traités chaque mois

En phase test depuis 2019, ce système de traitement des sinistres basés sur les photographies numériques d’Ageas et de Tractable est désormais prêt à un déploiement massif. C’est du moins ce qui est prévu par l’assurtech qui s’est fixé pour but de traiter des milliers de sinistres chaque mois, grâce à la rapidité des traitements.

Et tout comme sa clientèle qui en tire des avantages, l’établissement y trouve aussi son compte. Tout cela, parce qu’il est en mesure de proposer davantage de produits et de générer des revenus supplémentaires en notant que par la même occasion, il peut se targuer de rendre service aux individus ayant subi un sinistre en rendant moins stressantes les interactions avec les compagnies d’assurance.

À préciser que cet assureur dispose d’ores et déjà du capital nécessaire pour cet ambitieux dessein, grâce à une levée de fonds fructueuse effectuée en fin mars dernier qui lui a permis de collecter 25 millions de dollars.